ডেভিড হানাক সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, অ্যাপল একটি অ-আক্রমণাত্মক সমাধান তৈরি করছে যা অ্যাপল ঘড়ি পরা রোগীর ডায়াবেটিস সনাক্ত করতে পারে বলে গুজব রয়েছে। গবেষকরা এমন পদ্ধতিগুলি খুঁজে বের করার চেষ্টা করছেন যা সাধারণ ঘড়ি বা কিছু সাধারণ জিনিসপত্রের মাধ্যমে ব্যবহার করা যেতে পারে - উদাহরণস্বরূপ ব্রেসলেট আকারে। এই প্রচেষ্টার সাথে সম্পর্কিত, একটি গবেষণার ফলাফল আজ ওয়েবে উপস্থিত হয়েছে, যা নিশ্চিত করে যে Apple Watch (এবং একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে Android Wear) 85% পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে ডায়াবেটিসে আক্রান্ত রোগীকে চিনতে সক্ষম।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
ফিলিপ ব্রোজ এই এলাকায় গবেষণা এখনও চলছে, কিন্তু প্রথম উপসংহার আজ প্রকাশিত হয়েছিল। তাদের পিছনে রয়েছে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা দল, যা কার্ডিওগ্রাম ডায়াগনস্টিক অ্যাপ্লিকেশনের পিছনে রয়েছে। তাদের অ্যাপ্লিকেশনটি DeepHeart নামে একটি বিশেষ নিউরাল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যার জন্য অ্যাপ্লিকেশনটি ইতিমধ্যে সম্পাদিত গণনার উপর ভিত্তি করে শিখে। এই প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ, তারা ডায়াবেটিস সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে 85% একটি ডায়াগনস্টিক সাফল্যের হার অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে।
14 এরও বেশি ব্যবহারকারী গবেষণায় অংশ নিয়েছিলেন, এটিকে তুলনামূলকভাবে বড় রেফারেন্স নমুনা বানিয়েছে। আউটপুটে 33 টিরও বেশি সাপ্তাহিক ডেটা রয়েছে, যা স্মার্ট ঘড়িতে সেন্সরগুলির মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং পরবর্তীকালে উচ্চ/নিম্ন রক্তচাপ, ডায়াবেটিস, উচ্চ কোলেস্টেরল ইত্যাদি থেকে বিভিন্ন রোগের জন্য বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
কয়েক হাজার বর্ণিত রেফারেন্স নমুনা সিস্টেমে প্রবেশ করানো হয়েছিল, যা অন্যান্য ডেটা মূল্যায়নের জন্য এক ধরণের প্যাটার্ন হিসাবে কাজ করে। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ধন্যবাদ, DeepHearh সিস্টেমটি 85% পর্যন্ত সাফল্যের হার সহ ডায়াবেটিসে আক্রান্ত রোগীকে চিনতে সক্ষম, শুধুমাত্র সাধারণ সংবেদনশীল কার্যকলাপ থেকে প্রাপ্ত সাধারণ তথ্যের ভিত্তিতে। উন্নয়নের পিছনে সত্যিই অনেক কাজ আছে, যার বিস্তারিত তথ্য আপনি পড়তে পারেন এখানে. লেখকদের মতে, ডায়াবেটিস সনাক্ত করা সম্ভব এই কারণে যে শরীরে এর উপস্থিতি অনেকগুলি কারণকে প্রভাবিত করে যা সংবেদনশীল পরিমাপ দ্বারা সনাক্ত করা যেতে পারে।
যাইহোক, এটা বলা হয় যে আমাদের বাস্তবে প্রয়োগ করা থেকে এখনও কয়েক বছর দূরে। যদিও সিস্টেমটির তুলনামূলকভাবে ভাল ফলাফল রয়েছে, তবুও তারা কাজ করার জন্য যথেষ্ট ভাল (এবং সর্বোপরি সঠিক) নয়। দক্ষতার একটি বৃহত্তর ডিগ্রী অর্জন করার জন্য, বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন (লক্ষ লক্ষ ক্ষেত্রের আদেশে) এবং এটি বর্তমানে অসম্ভব। যদি অ্যাপল শরীরের রক্তে শর্করার মাত্রা অ-আক্রমণাত্মকভাবে পরিমাপ করার একটি সমাধান নিয়ে আসে, তবে এটি প্রয়োজনীয় পরিমাণে কাঁচা তথ্য সরবরাহ করতে পারে। অতএব, গবেষকরা উদ্বিগ্নভাবে অপেক্ষা করছেন কিভাবে এই শিল্পে অ্যাপলের প্রচেষ্টা আরও বিকশিত হবে।
উৎস: Appleinsider
