ফিলিপ হাউসকা যদি প্রযুক্তিগত প্রতিদ্বন্দ্বীরা একে অপরের সাথে বেশ খোলাখুলিভাবে ডেটা এবং জ্ঞান ভাগ করে, তবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্র, যা পারস্পরিক সহযোগিতার জন্য অনেক দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। অ্যাপল, যা এখনও অবধি রয়ে গেছে কারণ এটি সাধারণত তার উদ্যোগগুলিকে গুটিয়ে রাখার চেষ্টা করে, এখন তাদের সাথে যোগ দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। ক্যালিফোর্নিয়ার ফার্মটি সারা বিশ্বের বহিরাগত বিশেষজ্ঞ এবং শিক্ষাবিদদের সাথে সহযোগিতা করতে চায় এবং এর জন্য ধন্যবাদ, তার দলগুলিতে অতিরিক্ত বিশেষজ্ঞ পেতে।
অ্যাপলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার প্রধান রাস সালাখুতদিন এনআইপিএস সম্মেলনে তথ্য প্রকাশ করেছেন, যা আলোচনা করে, উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং এবং নিউরোসায়েন্সের সমস্যা। বিষয়ের সংবেদনশীলতার কারণে নাম প্রকাশে অনিচ্ছুক ব্যক্তিদের কাছ থেকে উপস্থাপনার প্রকাশিত ফুটেজ অনুসারে, এটি পড়তে পারে যে অ্যাপল আপাতত গোপনে প্রতিযোগিতার মতো একই প্রযুক্তিতে কাজ করছে। এর মধ্যে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, চিত্র সনাক্তকরণ এবং প্রক্রিয়াকরণ, ব্যবহারকারীর আচরণ এবং বাস্তব-বিশ্বের ঘটনাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করা, ভয়েস সহকারীর জন্য মডেলিং ভাষা এবং যখন অ্যালগরিদমগুলি আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্তগুলি অফার করতে পারে না তখন অনিশ্চিত পরিস্থিতি সমাধান করার চেষ্টা করা।
আপাতত, অ্যাপল শুধুমাত্র ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট সিরির মধ্যেই এই এলাকায় আরও বিশিষ্ট এবং সর্বজনীন প্রোফাইল তৈরি করেছে, যা এটি ধীরে ধীরে উন্নত এবং প্রসারিত হচ্ছে, কিন্তু প্রতিযোগিতা প্রায়ই একটি সামান্য ভাল সমাধান আছে. সর্বোপরি, গুগল বা মাইক্রোসফ্ট শুধুমাত্র ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টগুলিতে ফোকাস করে না, তবে উপরে উল্লিখিত অন্যান্য প্রযুক্তিগুলিও, যা তারা খোলাখুলিভাবে কথা বলে।
অ্যাপলের উচিত এখন তার গবেষণা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন শেয়ার করা, তাই এটা সম্ভব যে তারা কুপারটিনোতে কী কাজ করছে সে সম্পর্কে আমরা অন্তত একটি মোটামুটি ধারণা পেতে পারি। অন্যথায় খুব গোপনীয় অ্যাপলের জন্য, এটি অবশ্যই একটি অপেক্ষাকৃত বড় পদক্ষেপ, যা এটিকে প্রতিযোগিতামূলক সংগ্রাম এবং নিজস্ব প্রযুক্তির আরও বিকাশে সহায়তা করবে। ডেভেলপমেন্ট খোলার মাধ্যমে, অ্যাপলের মূল বিশেষজ্ঞদের আকর্ষণ করার আরও ভালো সুযোগ রয়েছে।
সম্মেলনে আরও আলোচনা করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, LiDAR পদ্ধতি, যা একটি লেজার ব্যবহার করে দূরত্বের একটি দূরবর্তী পরিমাপ এবং শারীরিক ঘটনাগুলির পূর্বোক্ত পূর্বাভাস, যা গাড়ির জন্য স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তির বিকাশের চাবিকাঠি। অ্যাপল গাড়ির সাথে ছবিতে এই পদ্ধতিগুলি প্রদর্শন করেছে, যদিও উপস্থিতদের মতে, এটি কখনই এই এলাকায় তার নিজস্ব প্রকল্পগুলি সম্পর্কে বিশেষভাবে কথা বলেনি। যাইহোক, এটি এই সপ্তাহে প্রকাশিত হয়েছে মার্কিন ট্রাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশনকে সম্বোধন করা চিঠি, যেখানে ক্যালিফোর্নিয়ান ফার্ম প্রচেষ্টা স্বীকার করে।
অ্যাপলের ক্রমবর্ধমান উন্মুক্ততা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলির সাধারণভাবে দ্রুত বিকাশমান ক্ষেত্র বিবেচনা করে, সমগ্র বাজারের মধ্যে আরও উন্নয়নগুলি দেখতে অবশ্যই খুব আকর্ষণীয় হবে। উল্লিখিত সম্মেলনে এটাও বলা হয়েছিল যে অ্যাপলের ইমেজ রিকগনিশন অ্যালগরিদম ইতিমধ্যেই গুগলের তুলনায় দ্বিগুণ দ্রুত, কিন্তু বাস্তবে এর অর্থ কী তা আমরা দেখব।
জোজো, কিছু একটা ঘটছে বলে মনে করার জন্য বিপণন :]
আসুন বিশ্বাস করি এবং দেখি, দুর্ভাগ্যবশত আপেলের জন্য, আপেলের প্রধান প্রতিযোগিতায় অনেক বেশি ডেটা রয়েছে যা থেকে এআই তৈরি করা যায়
:-)
আমি ইতিমধ্যে এটি এখানে লিখেছি http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, এবং আপনার এই মন্তব্য অনুযায়ী, আমি স্পষ্টতই চিহ্ন আঘাত.
আমি শিখতে পছন্দ করি, তাই আপেল কি প্রদর্শন করেছিল?
প্রথমে আমি আপনাকে মূল নিবন্ধগুলি দেখার পরামর্শ দিচ্ছি, স্থানীয়টি ভাল, স্থানীয়। সর্বোপরি, সম্পাদকরা এআই, এমএল, ডিএল ইত্যাদি বিষয়গুলি তাদের নিজস্ব নয় এমন সত্যটি গোপন করেন না।
অ্যাপল আসলে NIPS-এ কী প্রদর্শন করবে তা কিছু বিলম্বের সাথে জানা যাবে, তাই আপাতত এটি একটি সিরিজের একটি মাত্র ধাপ।
আপনি সম্ভবত জানেন যে আজকে উল্লেখযোগ্য সংখ্যক কোম্পানি AI নিয়ে কাজ করছে (আরও স্পষ্টভাবে, AI-এর মধ্যে নির্দিষ্ট এলাকা)। একটি নিয়ম হিসাবে, তারা মৌলিক গবেষণা করে না, তবে মূলত একাডেমিক ক্ষেত্রের ফলাফল থেকে আঁকে। এবং এই কোম্পানিগুলির মধ্যে মাত্র কয়েকটি তাদের ফলাফল প্রকাশ করে, এমনকি আংশিকও। সমাপ্ত পণ্য ছাড়া :-)
অ্যাপল একই কাজ করে/ব্যবহৃত। কিন্তু দৃশ্যত তিনি এটি পরিবর্তন করতে চান এবং তার গবেষণা প্রকাশ করা শুরু করতে চান (অবশ্যই এটির শুধুমাত্র একটি অংশ)। আর এআই কোন কোন এলাকায় কাজ করে তাও তিনি জানিয়েছেন। এখন এ পর্যন্তই.
অ্যাপল এ পর্যন্ত AI তে কী অর্জন করেছে, কার সাথে কাজ করছে ইত্যাদি সম্পর্কে এটি কিছু বলে না৷ এর জন্য আপনার তথ্যের অন্যান্য উত্স প্রয়োজন৷ এবং তারা বিদ্যমান :-)
ঠিক আছে, আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে আমি কিছু মিস করেছি এবং অ্যাপল "একরকম" দেখিয়েছে, কিন্তু আমি দেখছি যে এটি হয়নি
আপনি যা লিখেছেন তার সাথে আমি একমত, কিন্তু আমি মনে করি যে অ্যাপল কেবল ঘুমিয়ে পড়েছে এবং কিছুই নেই* (* অ্যাপলের আকারের অন্তত এক-দশমাংশের একটি কোম্পানির সমতুল্য কিছু অর্থে)
আমি কোনোভাবেই অ্যাপলের পক্ষে ওকালতি করতে চাই না, বা দাবি করতে চাই না যে এটি অন্যদের তুলনায় AI তে ভালো করছে। কিন্তু যেহেতু আমি "ক্ষেত্র" থেকে এসেছি, আমি আগ্রহী, সর্বোপরি আমাকে করতে হবে, কোথায় কী হচ্ছে।
এবং যেহেতু ইতিমধ্যে উল্লিখিত নিবন্ধে আপনার অবদান http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty তারা হতে এসেছে, আচ্ছা, আসুন বেশি কিছু না বলি, আমি আপনাকে একটু বকাঝকা করার তাগিদ পেয়েছি :-)
হুমম। আমার কাছে ছিল না, নেই এবং শীঘ্রই যেকোনও সময়ে অ্যাপল পণ্য পাওয়ার পরিকল্পনা নেই।
আপনার বাধ্যবাধকতা থাকতে পারে এবং এতে দোষের কিছু নেই। আমি যখন নিবন্ধটি পড়েছিলাম এবং এতে একটি সাধারণ অ্যাপল বিপণন দেখেছিলাম তখন আমার তাগিদ ছিল, অজ্ঞ জনসাধারণের জন্য কেবল একটি ধারণা তৈরি করার জন্য অনেক বাজে কথা।
মাঠের একজন ব্যক্তি হিসাবে, আপনি অবশ্যই জানেন যে আপেল এমনকি দ্বিতীয় নয়, তবে তৃতীয় লিগে
অ্যাপল একটি হার্ডওয়্যার কোম্পানি, এটি সফ্টওয়্যার করতে পারে না, এটি যা করে তা অপরিহার্য নয়, এটি উত্পাদন করে না (লাভের কিছুটা উল্লেখযোগ্য%), ...
আমি সন্দেহ করি যে তিনি AI-তে মৌলিক কিছু উদ্ভাবন করবেন, যদি তিনি হার্ডওয়্যারে নতুন জিনিস আবিষ্কার না করেন। অ্যাপল সৌভাগ্যবান যে কয়েকটি আক্রমণ, একটি বিপণন প্রতিভা (এমনকি একটি প্রযুক্তিগতও নয়), এবং ডিভাইস নির্মাতাদের এই সত্যের সাথে যুক্ত করা যে তারা AI-তে বিপ্লবী কিছু নিয়ে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেটি নিছক নির্বোধ। যে কোম্পানি ডিজাইন এবং বিপণনের চারপাশে ঘোরে, গবেষণা নয়
এবং আমার ব্যক্তিগত মতামত হল যে AI-তে সত্যিকারের কিছু বড় অগ্রগতি নিয়ে আসা প্রথমটি হবে তৃতীয় পক্ষ, সম্ভবত সেনাবাহিনী (সেনা দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে), বাকি প্রথম এজিআই (এবং এটির বিকাশের কোনো অগ্রদূত) ) সাইবার আক্রমণ/প্রতিরক্ষার জন্য ব্যবহার করা উচিত এবং এটি এবং এই ধরনের একটি সিস্টেমের অর্থনৈতিক উপযোগিতার দৃষ্টিকোণ থেকে (এবং এআই গবেষণা যেভাবেই হোক সেখানে বৃদ্ধি পাচ্ছে)
btw, তোমার কি অবস্থা? :)
আমি আপাতত শুধুমাত্র চূড়ান্ত প্রশ্নের উত্তর দেব, আমার কাছে এখন বেশি সময় নেই:
ডেল রেগুলার ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 কোয়াড কোর। উইন্ডোজ, লিনাক্স। এটি কোম্পানিতে এবং বাড়িতে বিকাশের জন্য যথেষ্ট (মডেলিং, যাচাইকরণ পরীক্ষা, ইদানীং প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্ক), প্রকৃত প্রশিক্ষণ, বৈধতা ইত্যাদি, অবশ্যই, NVidia থেকে TITAN সহ একটি সঠিক লিনাক্স স্টেশনে চালানো ;-)
আমি যোগ করতে চাই যে আমাদের সিস্টেমের লক্ষ্য প্ল্যাটফর্ম হল মূলত গ্রাহক HW (ARM ভিত্তিক + FPGA), কিন্তু ক্লায়েন্টদের জন্য সার্ভার অ্যাপ্লিকেশনও।
অবশ্যই, Appleও একটি SW কোম্পানি, যদি আমরা স্বীকার করি যে তাদের HW-এর OS হল তাদের দ্বারা তৈরি SW :-)
প্রয়োগের ক্ষেত্রে, এটি দুর্বল, আমি একমত, এবং আমি প্রায় বলব যে এটি আরও খারাপ হচ্ছে। কিন্তু এটা তাদের ব্যবসা।
যদি আমি ভুল না করি তবে বিশেষজ্ঞরা অবশ্যই আমাকে সংশোধন করবেন, অ্যাপল তার নিজস্ব গবেষণার ভিত্তিতে যুগান্তকারী কিছু নিয়ে আসেনি, তবে বেশিরভাগ অন্যান্য সংস্থাও নেই। কিন্তু তিনি বিদ্যমান (এমনকি তার নিজের কিছু উদ্ভাবন সহ) দৃঢ়ভাবে বাস্তবায়ন করতে এবং এটি বিক্রি করতে সক্ষম ছিলেন। কিন্তু তাতে দোষের কিছু নেই, তাই না?
আমি তার কাছ থেকে যুগান্তকারী কিছু আশা করি না, অর্থাৎ অবশ্যই AI এর ক্ষেত্রে নয় (কিন্তু সম্ভবত কেউই দূর থেকে যুক্তিসঙ্গত নয়, বা আমি মনে করি না যে কেউ এটি ঘোষণা করছে)। বা অধিকাংশ অন্যান্য কোম্পানি থেকে. যাই হোক না কেন, বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি ঘটে এবং সংস্থাগুলি সেগুলিকে আকর্ষণ করে।
পারস্পরিক সহযোগিতা, এখন একটি "কর্মসংস্থান সম্পর্ক", একাডেমিক পরিবেশের মানুষ এবং কোম্পানির মধ্যে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বিশেষভাবে শক্তিশালী হয়েছে। আমি সবচেয়ে অগোছালো কয়েকটির নাম বলব এবং এখানে এই সার্ভারে সম্ভবত সবচেয়ে বেশি দৃশ্যমান - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ইত্যাদি। হ্যাঁ, এমনকি Apple :-) এবং LeCun, Norvig, Thrun, হিন্টন, এনজি, বেঙ্গিও, ক্রিজেভস্কি, সালাখুতদিনভ, সুটস্কেভার এবং কয়েক ডজন, আরও কয়েকশো। কখনও কখনও চেক প্রজাতন্ত্রে অনুরূপ কিছু কাজ করে, কিন্তু দুর্ভাগ্যবশত খুব বেশি নয় :-(
Btw. ডেভেলপারদের জন্য, Apple ইতিমধ্যেই iOS এবং macOS-এর সর্বশেষ সংস্করণে গভীর শিক্ষার জন্য (এবং শুধু নয়) একটি নিম্ন-স্তরের API প্রদান করে। সিপিইউ এবং মেটালের মধ্যে উভয়ই চালানোর জন্য। মেটালে, এটি একটি উচ্চ-স্তরের API অফার করে যা বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় কম্পিউটার ভিশনের (কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক) উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। SW/OS ডেভেলপমেন্টের জন্য ধন্যবাদ "আপনার HW এর পরিমাণে", আপনি বিশ্বাস করতে পারেন যে পারফরম্যান্স আরও ভাল হবে, বা অবশ্যই খারাপ হবে না, অনুরূপ তৃতীয় পক্ষের ফ্রেমওয়ার্ক (Caffe, Tensorflow, ইত্যাদি) থেকে।
WWDC 2016 এর ভিডিও এবং ডেভেলপার ডকুমেন্টেশনে অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে বিশদ বিবরণ পাওয়া যাবে।
অ্যাপল পণ্যগুলির সাথে আমার বাস্তব অভিজ্ঞতা নেই, তাই আমি ব্যক্তিগতভাবে গুণমান মূল্যায়ন করতে পারি না।
অ্যাপল এআইতে গুগলের সাথে মোটেও প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে না...