ভরাতিস্লাভ হলুব যখন অ্যাপল তার কম্পিউটারের জন্য অ্যাপল সিলিকন চিপ আকারে ইন্টেল প্রসেসর থেকে নিজস্ব সমাধানে স্যুইচ করে, তখন এটি উল্লেখযোগ্যভাবে কর্মক্ষমতা এবং শক্তি খরচ উন্নত করে। এমনকি উপস্থাপনার সময় নিজেই, তিনি প্রধান প্রসেসরগুলিকে হাইলাইট করেছিলেন, যা একসাথে সামগ্রিক চিপ গঠন করে এবং এর ক্ষমতার পিছনে রয়েছে। অবশ্যই, এই বিষয়ে আমরা CPU, GPU, নিউরাল ইঞ্জিন এবং আরও অনেক কিছু বলতে চাই। যদিও সিপিইউ এবং জিপিইউ-এর ভূমিকা সাধারণত জানা যায়, কিছু অ্যাপল ব্যবহারকারী এখনও স্পষ্ট নয় যে নিউরাল ইঞ্জিন আসলে কী কাজে ব্যবহার করা হয়।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
পাভেল জেলিক Apple Silicon-এর Cupertino জায়ান্ট আইফোন (A-Series) এর জন্য এর চিপগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যেগুলি পূর্বোক্ত নিউরাল ইঞ্জিন সহ কার্যত একই প্রসেসর দিয়ে সজ্জিত। যাইহোক, এমনকি একটি ডিভাইসও সম্পূর্ণরূপে পরিষ্কার নয় যে এটি আসলে কী জন্য ব্যবহৃত হয় এবং কেন আমাদের এটি আদৌ প্রয়োজন। যদিও আমরা সিপিইউ এবং জিপিইউ এর জন্য এটি সম্পর্কে বেশ পরিষ্কার, এই উপাদানটি কমবেশি লুকানো থাকে, যদিও এটি পটভূমিতে তুলনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়াগুলি নিশ্চিত করে।
কেন একটি নিউরাল ইঞ্জিন থাকা ভাল
তবে আসুন প্রয়োজনীয় বা প্রকৃতপক্ষে ভাল জিনিসটির উপর কিছু আলোকপাত করি যে অ্যাপল সিলিকন চিপ সহ আমাদের ম্যাকগুলি একটি বিশেষ নিউরাল ইঞ্জিন প্রসেসর দিয়ে সজ্জিত। আপনি হয়তো জানেন, এই বিভাগটি বিশেষভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করার জন্য। কিন্তু যে নিজেই এতটা প্রকাশ করতে হবে না. যাইহোক, যদি আমরা এটিকে সাধারণভাবে সংক্ষেপে বলি, আমরা বলতে পারি যে প্রসেসর প্রাসঙ্গিক কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করতে কাজ করে, যা ক্লাসিক GPU-এর কাজকে লক্ষণীয়ভাবে সহজ করে তোলে এবং প্রদত্ত কম্পিউটারে আমাদের সমস্ত কাজকে গতি দেয়।
অ্যাপল এভাবেই M1 চিপ উপস্থাপন করেছে
বিশেষত, নিউরাল ইঞ্জিন সম্পর্কিত কাজগুলির জন্য ব্যবহার করা হয়, যা প্রথম নজরে, স্বাভাবিক কাজগুলির থেকে কোনওভাবেই আলাদা নয়। এটি ভিডিও বিশ্লেষণ বা ভয়েস স্বীকৃতি হতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, মেশিন লার্নিং কার্যকর হয়, যা কার্যক্ষমতা এবং শক্তি খরচের জন্য বোধগম্যভাবে দাবি করে। সুতরাং এই বিষয়ে স্পষ্ট ফোকাস সহ একটি ব্যবহারিক সহকারী থাকা অবশ্যই ক্ষতি করে না।
কোর এমএল এর সাথে সহযোগিতা
অ্যাপলের কোর এমএল ফ্রেমওয়ার্কও প্রসেসরের সাথে হাত মিলিয়ে যায়। এটির মাধ্যমে, বিকাশকারীরা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির সাথে কাজ করতে পারে এবং আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে যা তাদের কার্যকারিতার জন্য সমস্ত উপলব্ধ সংস্থান ব্যবহার করবে। অ্যাপল সিলিকন চিপ সহ আধুনিক আইফোন এবং ম্যাকগুলিতে, নিউরাল ইঞ্জিন তাদের এতে সহায়তা করবে। সর্বোপরি, এটিও একটি কারণ (কেবল নয়) কেন ম্যাকগুলি ভিডিও নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে এত ভাল এবং শক্তিশালী। এই ধরনের ক্ষেত্রে, তারা শুধুমাত্র গ্রাফিক্স প্রসেসরের পারফরম্যান্সের উপর নির্ভর করে না, তবে ProRes ভিডিও ত্বরণের জন্য নিউরাল ইঞ্জিন বা অন্যান্য মিডিয়া ইঞ্জিনের সাহায্যও পায়।
অনুশীলনে নিউরাল ইঞ্জিন
উপরে, আমরা ইতিমধ্যে হালকাভাবে স্কেচ করেছি যে নিউরাল ইঞ্জিন আসলে কী কাজে ব্যবহৃত হয়। মেশিন লার্নিং, ভিডিও সম্পাদনা করার প্রোগ্রাম বা ভয়েস রিকগনিশনের সাথে কাজ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলি ছাড়াও, আমরা এর ক্ষমতাগুলিকে স্বাগত জানাব, উদাহরণস্বরূপ, নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন ফটোতে। আপনি যদি সময়ে সময়ে লাইভ টেক্সট ফাংশন ব্যবহার করেন, যখন আপনি যেকোন ইমেজ থেকে লিখিত টেক্সট কপি করতে পারেন, তখন এর পিছনে থাকে নিউরাল ইঞ্জিন।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
