ভরাতিস্লাভ হলুব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সম্ভাবনা সম্পর্কে ইতিমধ্যেই বেশ কিছু বিশেষজ্ঞ এবং নেতৃস্থানীয় ব্যক্তিরা আমাদের সতর্ক করেছেন। এটি AI যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ক্রমাগত উন্নতি করছে এবং আজ এটি এমন কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে যা কয়েক বছর আগে আমাদের কাছে অসম্ভব বলে মনে হত। সুতরাং এটি আশ্চর্যের কিছু নয় যে এমনকি প্রযুক্তিগত দৈত্যরাও এর ক্ষমতার উপর নির্ভর করে এবং এটির সর্বোচ্চ ব্যবহার করার চেষ্টা করে।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
নতুন সফটওয়্যারটি এখন অনেকের নজর কেড়েছে মিডজার্নি, যা একটি ডিসকর্ড বট হিসাবে কাজ করে। সুতরাং এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা আপনার দেওয়া পাঠ্য বিবরণের উপর ভিত্তি করে ছবি রেন্ডার/জেনারেট করতে পারে। উপরন্তু, এই সব সরাসরি যোগাযোগ অ্যাপ্লিকেশন ডিসকর্ডের মধ্যে ঘটে, যখন আপনি নিজের তৈরি করা সৃষ্টিগুলি ওয়েবের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। অনুশীলনে এটি বেশ সহজ। ডিসকর্ডের পাঠ্য চ্যানেলে, আপনি একটি চিত্র আঁকতে একটি আদেশ লিখুন, এর বিবরণ লিখুন - উদাহরণস্বরূপ, মানবতার ধ্বংস - এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাকিটির যত্ন নেবে।
আপনি উপরে সংযুক্ত ছবিতে এই মত কিছু চালু হতে পারে কিভাবে দেখতে পারেন. এর পরে, এআই সর্বদা 4টি প্রিভিউ তৈরি করে, যখন আমরা বেছে নিতে পারি যে আমরা কোনটি আবার জেনারেট করতে চাই, বা একটি নির্দিষ্ট পূর্বরূপের উপর ভিত্তি করে অন্যটি তৈরি করতে, বা একটি নির্দিষ্ট চিত্রকে উচ্চ রেজোলিউশনে বড় করতে পারি।
আপেল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
আমরা উপরে উল্লেখ করেছি, প্রযুক্তি জায়ান্টরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে সর্বাধিক লাভ করার চেষ্টা করছে। এই কারণেই এটা আশ্চর্যের কিছু নয় যে আমরা আক্ষরিক অর্থে আমাদের চারপাশে AI সম্ভাবনাগুলি জুড়ে আসি - এবং আমাদের এমনকি বেশিদূর যেতে হবে না, কারণ আমাদের যা করতে হবে তা হল আমাদের নিজের পকেটে তাকানো। অবশ্যই, এমনকি অ্যাপলও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এর সম্ভাবনা নিয়ে কাজ করছে বছরের পর বছর ধরে। তাই আসুন খুব সংক্ষিপ্তভাবে দেখে নেওয়া যাক কিউপারটিনো জায়ান্ট কিসের জন্য AI ব্যবহার করে এবং আমরা আসলে কোথায় এটি পূরণ করতে পারি। এটা স্পষ্টভাবে অনেক না.
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
অ্যাপল নিয়ে সারা বিশ্বে উড়ে বেড়াচ্ছেন অবশ্যই, অ্যাপল পণ্যগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম ব্যবহার হিসাবে, ভয়েস সহকারী সিরি সম্ভবত বেশিরভাগের মনে আসে। এটি একচেটিয়াভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করে, যা ছাড়া ব্যবহারকারীর বক্তৃতা সনাক্ত করা সম্ভব হবে না। যাইহোক, প্রতিযোগিতার অন্যান্য ভয়েস সহকারী - কর্টানা (মাইক্রোসফ্ট), অ্যালেক্সা (আমাজন) বা সহকারী (গুগল) - সকলেই একই পরিস্থিতিতে রয়েছে এবং তাদের সকলের একই মূল রয়েছে। আপনি যদি একটি iPhone X এবং ফেস আইডি প্রযুক্তির সাথে নতুনের মালিক হন, যা আপনার মুখের 3D স্ক্যানের উপর ভিত্তি করে ডিভাইসটিকে আনলক করতে পারে, তাহলে আপনি কার্যত প্রতিদিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনাগুলি দেখতে পাবেন৷ এর কারণ হল ফেস আইডি ক্রমাগত শিখছে এবং এর মালিককে শনাক্ত করতে ব্যবহারিকভাবে উন্নতি করছে। এটির জন্য ধন্যবাদ, এটি চেহারাতে প্রাকৃতিক পরিবর্তনগুলির জন্য ভাল প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে - দাড়ি বৃদ্ধি, বলি এবং অন্যান্য। এই দিকে AI এর ব্যবহার এইভাবে পুরো প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে এটিকে সরল করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হোমকিট স্মার্ট হোমের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হতে চলেছে। HomeKit-এর অংশ হিসেবে, স্বয়ংক্রিয় মুখ শনাক্তকরণ কাজ করে, যা অবশ্যই AI ক্ষমতা ছাড়া সম্ভব হবে না।
ফটো গ্যালারি
কিন্তু এইগুলি হল প্রধান ক্ষেত্র যেখানে আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্মুখীন হতে পারেন। বাস্তবে, যাইহোক, এর পরিধি যথেষ্ট বৃহত্তর, এবং সেইজন্য আমরা এটিকে ব্যবহারিকভাবে সব জায়গায় খুঁজে পাব যেখানে আমরা ভাবতে পারি। সর্বোপরি, এই কারণেই নির্মাতারা সম্পূর্ণ অপারেশনের সুবিধার্থে নির্দিষ্ট চিপসেটের উপর সরাসরি বাজি ধরেন। উদাহরণ স্বরূপ, iPhones এবং Macs (Apple Silicon) এ একটি নির্দিষ্ট নিউরাল ইঞ্জিন প্রসেসর রয়েছে যা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করতে পারদর্শী, যা ডিভাইসের কার্যক্ষমতাকে নিজেই কয়েক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। তবে অ্যাপলই একমাত্র নয় যে এমন কৌশলের উপর নির্ভর করে। ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, আমরা প্রায় সব জায়গায় একই রকম কিছু খুঁজে পাব - অ্যান্ড্রয়েড ওএসের সাথে প্রতিযোগী ফোন থেকে শুরু করে কিউএনএপি কোম্পানির NAS ডেটা স্টোরেজ পর্যন্ত, যেখানে একই ধরণের চিপসেট ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, ফটোতে একজন ব্যক্তির বজ্র-দ্রুত সনাক্তকরণের জন্য এবং তাদের উপযুক্ত শ্রেণীবিভাগের জন্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথায় যাবে?
সাধারণভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবতাকে অভূতপূর্ব গতিতে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। আপাতত, এটি প্রযুক্তিতে সবচেয়ে বেশি দৃশ্যমান, যেখানে আমরা কিছু মৌলিক গ্যাজেটের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে পারি। ভবিষ্যতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ধন্যবাদ, আমরা একটি কার্যকরী অনুবাদক পেতে পারি যেটি একই সময়ে বেশ কয়েকটি ভাষার মধ্যে বাস্তব সময়ে অনুবাদ করতে পারে, যা বিশ্বের ভাষার বাধাগুলি সম্পূর্ণভাবে ভেঙে দেবে। কিন্তু প্রশ্ন হল এই সম্ভাবনাগুলি আসলে কতদূর যেতে পারে। আমরা শুরুতেই উল্লেখ করেছি, এলন মাস্ক এবং স্টিফেন হকিং-এর মতো সুপরিচিত নাম ইতিমধ্যেই এআই-এর বিরুদ্ধে সতর্ক করেছেন। সেজন্য কিছু সতর্কতার সাথে এই এলাকায় যোগাযোগ করা প্রয়োজন। আপনি কিভাবে মনে করেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এগিয়ে যাবে এবং এটি আমাদের কী করতে সক্ষম করবে?
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
