আদম কস সাধারণভাবে, আমরা এই সত্যে অভ্যস্ত যে যত বড় কিছু, তত ভাল। কিন্তু এই অনুপাত প্রসেসর এবং চিপ উৎপাদন প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়, কারণ এখানে এটি ঠিক বিপরীত। এমনকি যদি, কর্মক্ষমতা সম্পর্কে, আমরা অন্তত ন্যানোমিটার সংখ্যা থেকে একটু বিচ্যুত করতে পারি, এটি এখনও প্রাথমিকভাবে বিপণনের বিষয়।
এখানে সংক্ষিপ্ত রূপ "nm" ন্যানোমিটারের জন্য দাঁড়িয়েছে এবং এটি দৈর্ঘ্যের একটি একক যা একটি মিটারের 1 বিলিয়নতম এবং পারমাণবিক স্কেলে মাত্রা প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয় - উদাহরণস্বরূপ, কঠিন পদার্থে পরমাণুর মধ্যে দূরত্ব। প্রযুক্তিগত পরিভাষায়, তবে, এটি সাধারণত একটি "প্রসেস নোড" বোঝায়। এটি প্রসেসরের নকশায় সংলগ্ন ট্রানজিস্টরের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করতে এবং এই ট্রানজিস্টরের প্রকৃত আকার পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। অনেক চিপসেট কোম্পানি যেমন TSMC, Samsung, Intel, ইত্যাদি তাদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ন্যানোমিটার ইউনিট ব্যবহার করে। এটি নির্দেশ করে যে প্রসেসরের ভিতরে কতগুলি ট্রানজিস্টর রয়েছে।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
কেন কম এনএম ভাল
প্রসেসরগুলি কোটি কোটি ট্রানজিস্টর নিয়ে গঠিত এবং একটি একক চিপে রাখা হয়। ট্রানজিস্টরগুলির মধ্যে দূরত্ব যত কম হবে (এনএম-এ প্রকাশ করা হয়েছে), তত বেশি তারা একটি নির্দিষ্ট জায়গায় ফিট করতে পারে। ফলস্বরূপ, ইলেকট্রনগুলি কাজ করতে যে দূরত্বটি ভ্রমণ করে তা সংক্ষিপ্ত হয়। এর ফলে দ্রুত কম্পিউটিং কর্মক্ষমতা, কম বিদ্যুত খরচ, কম গরম করা এবং ম্যাট্রিক্সেরই একটি ছোট আকার পাওয়া যায়, যা শেষ পর্যন্ত প্যারাডক্সিকভাবে খরচ কমিয়ে দেয়।
ফটো গ্যালারি
যাইহোক, এটি লক্ষ করা উচিত যে একটি ন্যানোমিটার মানের কোন গণনার জন্য কোন সার্বজনীন মান নেই। অতএব, বিভিন্ন প্রসেসর নির্মাতারাও এটি বিভিন্ন উপায়ে গণনা করে। এর মানে TSMC এর 10nm ইন্টেলের 10nm এবং Samsung এর 10nm এর সমতুল্য নয়। সেই কারণে, এনএম সংখ্যা নির্ধারণ করা কিছু পরিমাণে শুধুমাত্র একটি বিপণন সংখ্যা।
বর্তমান ও ভবিষ্যৎ
Apple তার iPhone 13 সিরিজে A3 Bionic চিপ ব্যবহার করে, iPhone SE 6য় প্রজন্মের কিন্তু iPad mini 15th জেনারেশনও, যা 5nm প্রক্রিয়ায় তৈরি, ঠিক Pixel 6-এ ব্যবহৃত Google Tensor-এর মতো। তাদের প্রত্যক্ষ প্রতিদ্বন্দ্বী হল Qualcomm-এর Snapdragon 8 Gen 1 , যা একটি 4nm প্রক্রিয়া ব্যবহার করে তৈরি করা হয় এবং তারপরে Samsung এর Exynos 2200 রয়েছে, যা 4nmও। যাইহোক, এটি বিবেচনা করা উচিত যে ন্যানোমিটার নম্বর ছাড়াও, ডিভাইসের কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে এমন অন্যান্য কারণ রয়েছে, যেমন RAM মেমরির পরিমাণ, ব্যবহৃত গ্রাফিক্স ইউনিট, স্টোরেজ গতি ইত্যাদি।
আশা করা হচ্ছে যে এই বছরের A16 Bionic, যা iPhone 14-এর হৃদয় হবে, এছাড়াও 4nm প্রক্রিয়া ব্যবহার করে তৈরি করা হবে। 3nm প্রক্রিয়া ব্যবহার করে বাণিজ্যিক ব্যাপক উৎপাদন এই বছরের পতন বা পরের বছরের শুরু পর্যন্ত শুরু করা উচিত নয়। যৌক্তিকভাবে, 2nm প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করবে, যা IBM ইতিমধ্যে ঘোষণা করেছে, যা অনুযায়ী এটি 45nm ডিজাইনের তুলনায় 75% উচ্চতর কর্মক্ষমতা এবং 7% কম পাওয়ার খরচ প্রদান করে। কিন্তু ঘোষণার মানে এখনো ব্যাপক উৎপাদন নয়।
এটা হতে পারে তোমার আগ্রহ থাকতে পারে
চিপের পরবর্তী বিকাশ হতে পারে ফোটোনিক্স, যেখানে সিলিকন পথ ধরে ইলেকট্রন ভ্রমণের পরিবর্তে আলোর ছোট প্যাকেট (ফোটন) সরে যাবে, গতি বাড়বে এবং অবশ্যই, শক্তি খরচ নিয়ন্ত্রণ করবে। তবে আপাতত এটি ভবিষ্যতের সঙ্গীত। সর্বোপরি, আজ নির্মাতারা নিজেরাই প্রায়শই তাদের ডিভাইসগুলিকে এমন শক্তিশালী প্রসেসর দিয়ে সজ্জিত করে যে তারা এমনকি তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনাও ব্যবহার করতে পারে না এবং কিছু পরিমাণে বিভিন্ন সফ্টওয়্যার কৌশলগুলির সাথে তাদের কার্যকারিতাও নিয়ন্ত্রণ করে।
